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Grupo de Bioinformática y Biología de Sistemas Computacional
Sobre nosotros
El grupo de Bioinformática y Biología de Sistemas (GiBBS) está ubicado físicamente en la Universidad Nacional de Colombia en Bogotá, Colombia (Sudamérica). Nuestra investigación se centra en la reconstrucción y análisis de redes biológicas en tres áreas principales: Modelado Computacional, Aprendizaje Automático en Sistemas Biológicos y Genómica Estadística.
Áreas de investigación
Modelado computacional
Coordinado por el profesor Andrés Pinzón Ph.D. Instituto de Genética, Universidad Nacional de Colombia. Biólogo especializado en la aplicación y desarrollo de métodos de Biología de Sistemas y Bioinformática para el estudio de redes biológicas. Su trabajo se centra en los siguientes temas:
Medicina de sistemas.
Reconstrucción y análisis de redes metabólicas a escala del genoma.
Correo electrónico: ampinzonv@unal.edu.co
Genómica estadística
Coordinado por la profesora Liliana López Kleine Ph.D. Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia. Bióloga especializada en el desarrollo y aplicación de métodos estadísticos para el análisis de datos genómicos. La mayor parte de su investigación ha estado dedicada al análisis de datos de expresión génica (microarrays y datos RNAseq). Su trabajo se centra en los siguientes temas:
Detección de genes expresados diferencialmente
Predicción funcional mediante métodos de aprendizaje automático
Construcción de redes de coexpresión génica e interacción proteica
Correo electrónico: llopezkleine@unal.edu.co
Aprendizaje automático en sistemas biológicos
Coordinado por el profesor Juan David García Ph.D. Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia. Correo electrónico: juzgarciaar@unal.edu.co
Desarrollar y aplicar métodos bioinformáticos y de biología de sistemas para comprender procesos biológicos complejos, con énfasis en microbiomas, enfermedades humanas y modelado computacional de redes biológicas.
Consolidarnos como un grupo de referencia nacional e internacional en bioinformática y biología computacional, reconocido por la integración de datos ómicos, modelado computacional y análisis de sistemas biológicos complejos.
1. Estudiar la estructura y dinámica de microbiomas, especialmente el microbioma humano, y su relación con salud y enfermedad.
2. Aplicar enfoques de biología de sistemas y modelado metabólico para comprender interacciones microbianas y procesos celulares complejos.
3. Formar estudiantes de pregrado y posgrado en bioinformática, programación científica y análisis de datos biológicos.
2. Aplicar enfoques de biología de sistemas y modelado metabólico para comprender interacciones microbianas y procesos celulares complejos.
3. Formar estudiantes de pregrado y posgrado en bioinformática, programación científica y análisis de datos biológicos.
* Biología computacional y biología de sistemas
* Modelado computacional del metabolismo
* Microbioma humano y su relación con la salud y la enfermedad
* Integración multi-ómica y medicina de precisión.
* Modelado computacional del metabolismo
* Microbioma humano y su relación con la salud y la enfermedad
* Integración multi-ómica y medicina de precisión.
Telefono: +57 1 316 5000 Ext. 11618 (office), 11630 (Laboratory)
Email: ampinzonv@unal.edu.co
Email: ampinzonv@unal.edu.co